AIを効果的に活用するには、適切なプロンプト（指示文）を書くスキルが重要です。本記事では、プロンプトエンジニアリングの基礎を解説します。
プロンプトエンジニアリングとは
AIに対する指示を最適化し、望む結果を得るための技術です。
基本原則
1. 明確で具体的に
悪い例：「良い記事を書いて」
良い例：「SEOを意識した、2000文字程度のブログ記事を書いてください。テーマは『AIの活用法』で、初心者向けにわかりやすく」
2. 役割を与える
「あなたは経験豊富なマーケターです」のように、AIに役割を与えると、より専門的な回答が得られます。
3. 例を示す
Few-shotプロンプティングと呼ばれる技法で、期待する出力の例を示すと精度が上がります。
4. ステップバイステップで考えさせる
「まず〇〇を考え、次に△△を検討し…」のように、思考過程を指示すると、より論理的な回答が得られます。
実践テクニック
Chain of Thought
「ステップバイステップで考えてください」と指示することで、AIの推論能力を引き出せます。
制約条件の設定
文字数、フォーマット、禁止事項などを明確にすることで、期待通りの出力を得やすくなります。
まとめ
プロンプトエンジニアリングは、AI活用の基本スキルです。練習を重ねて、効果的なプロンプトを書けるようになりましょう。
